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在全流程透明的、自动的信息化平台的支持下对生产全过程进行精准的计划安排(综合矿石、市场及系统产能等因素)、监控统计、异常处置和优化调整,实现智能排产,精准控制、消除波动、持续改善、循环提升的价值流生产方式,最终实现全厂均衡、安全、高效、绿色生产。
在全流程透明的、自动的信息化平台的支持下对生产全过程进行精准的计划安排、监控统计、异常处置和优化调整,实现以订单结合产品库存拉动整个生产过程安全高效的拉动式生产,减少各种等待和库存浪费,最终实现全厂高效、绿色生产。
在全流程透明的、自动的信息化平台的支持下对生产全过程进行精准的计划安排、监控统计、异常处置和优化调整,实现以生产需求拉动整个矿山生产安全高效,减少资源、能源的浪费,力争杜绝安全生产事故的发生,最终实现矿山生产的转型升级、精准管理、提质增效、绿色环..
物联网技术的“感、传、知、控”,使用前端感应器获取视频、考勤、设备、环境等工地现场数据。通过WSN、4G/5G传输、有线传输等多种方式传输至中心。用户可以通过APP在手机上,通过网络盒子在监视器上,通过网页在电脑上查看工地实时信息。异常时设备自动控制,或者人为控制..
运用“互联网+物流”模式,利用物联网及大数据分析等技术,对企业的物流信息进行搜集和调度,最终达到对社会大宗原材料物流的整合的能力。该平台能够更加高效、更加精准地优化物流服务资源配置,为企业促进物流产业转型升级,实现创新发展奠定坚实的基础。
能源管理能实现能源消耗的持续降低。在完善能源介质计量网络的基础上,对能源介质全价值链进行自动采集计量、在线能源监控,能源统计分析、预测计划、优化调整(自动的优化调整或给出建议)和进行知识收割,实现与生产、设备、质量、采购、HSE、计划和知识管理的协同。..
设备管理能在提高设备稳定性,满足生产需要的前提下,设备全生命周期成本最小化。它在完善设备信息的基础上对设备启停和关键参数进行在线(或离线)监控、报警,统计分析设备运行参数,预测设备在线状态,根据设备运行状态提出相应的设备自主维护、检修工单或改..
自动化立体库、AGV机器人、物联网与自动感知识别等技术,实现产成品入库、通过智能自动化立体库、AGV机器人、物联网与自动感知识别等技术,实现产成品入库、堆放、存取、配重、拣选、出库等环节无人化操作,将很大地提高仓储管理的工作效率,压缩人工成本,降低安全风险..
根据有色金属行业原料及产品特点,对进出厂车辆进行统一管理、高效协同,实现计量管理透明精准、阳光计量,大幅减少值守人员数量,将原来粗狂、繁杂的称重管理工作变得非常高效、简单、便捷,同时完全杜绝了各种称重作弊行为。
无人取样系统将工业机器人与有色金属生产工艺流程结合起来,按照生产需要,通过智能控制系统及利用机械手开放的、灵活的结构,控制机械手的运动轨迹自动完成取样全部工序。
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